کدگذاری منظم چیست؟

کدگذاری منظم چیست؟
 

اگر از یک برنامه نویس بخواهید که یک پروژه را برای شما بنویسد ، او احتمالاً درخواست شما را قبول خواهد کرد و شروع به نوشتن پروژه می کند ، اما اگر پروژه ای را نوشتید اما بخشی از پروژه دارای مشکل است و از برنامه نویس خواسته است تا مشکل را پیدا کند و حل کند ، احتمالاً اینگونه نخواهد بود. پروژه را بپذیرید یا با تردید آن را قبول خواهید کرد. به نظر شما دلیل این چیست؟ بسیاری از ما برنامه نویسان عادت داریم کد نوشتن روشی را که دوست داریم و می خواهیم بخوانیم ، و بیشتر اوقات ما از هیچ قاعده یا اصولی پیروی نمی کنیم. در این مقاله با مفهوم و روش های کد ساده (کد خالص) آشنا می شویم

 

کدگذاری منظم چیست؟
کد خالص شامل اصول و قواعدی است که به برنامه نویسان کمک می کند تا کدی را بنویسند که درک دیگران یا تغییر آن برای دیگران دشوار نیست و این که بعد از مدت ها کدگذاری ، درک و تغییر کد ، برای خود برنامه نویسی دشوار نیست. این قوانین معیارهایی هستند که در صورت رعایت ، شما را به یک برنامه نویس حرفه ای تبدیل می کنند. برنامه نویسی تمیز در کار گروهی به ویژه در شرکت ها بسیار مهم است.
Dirty Code مفهومی است که برای کد استفاده می شود که از اصول کدگذاری منظم پیروی نمی کند و کد معمولی نیست. اگر اصول برنامه نویسی تمیز ، درهم و برهمی و استفاده از رویه های تکراری را رعایت نکنید ، کد خود را به کد کثیف تبدیل می کنید (Clean Code).

 

اهمیت استفاده از اصول کدگذاری منظم چیست؟
برنامه نویسی تمیز از نظر زمان و نیروی تیم های فنی بسیار مهم است. طبق تحقیقات ، توسعه دهندگان معمولاً 30 تا 40 درصد از وقت خود را صرف نوشتن کد جدید می کنند. حدود 60٪ از وقت خود را صرف نگهداری و اشکال زدایی کد می کنند. بنابراین وقتی به طور مرتب کد می نویسید ، پس از مدتی می توانید کد را به راحتی بشناسید یا آن را تغییر دهید

 

در اینجا چند اصل اساسی برنامه نویسی وجود دارد:
نظر اندازه: اگر هنگام کد نویسی بیش از حد اظهار نظر کنید ، قطعاً در کارتون مشکلی وجود ندارد. کد شما باید به اندازه کافی واضح باشد که توضیحی بیشتر لازم نیست.
ساده سازی: یکی از اولین اصول کدگذاری منظم ، سادگی کد نوشتاری است ، به این معنی که از ساده ترین کد استفاده شده و کد به ساده ترین روش ممکن نوشته شده است. بنابراین سعی کنید تا حد امکان کد را بنویسید و از افزودن پیچیدگی های غیر ضروری تا حد امکان خودداری کنید.
نامگذاری مناسب: سعی کنید متغیرها ، توابع و. ، حساسیت به هزینه را نام ببرید. بنابراین نام یک کلاس یا تابع با عملکرد آن مطابقت دارد. نامگذاری یک تابع یا متغیر باید به گونه ای باشد که تنها با دیدن نام تابع یا نام متغیر می توانید بطور کامل متوجه شوید چه چیزی در داخل متغیر است و چه عملکردی را انجام می دهد.
خوانایی کد: هرچه کد قابل خواندن و درک آن آسان تر باشد ، زمان اصلاح آن نیز کمتر می رود. (این نکته به کدگذاری منظم نکات قبلی بستگی دارد)
ورودی های عملکردی را مدیریت کرده و اندازه آنها را کاهش دهید: سعی کنید عملکردهای ورودی زیادی نداشته باشند و هر عملکرد وظیفه انجام یک مسئولیت را بر عهده دارد و از انجام چندین کار در یک عملکرد جلوگیری می کند. اگر برای دستیابی به خروجی مطلوب به چندین محاسبه احتیاج دارید ، بدنه عملکرد را به چندین عملکرد تقسیم کرده و برای هر عمل یک عملکرد جداگانه بنویسید.
کاهش وابستگی ها: سعی کنید تا حد امکان وابستگی در پروژه داشته باشید تا بتوانید در آینده حفظ و تغییر آسان داشته باشید.
انتخاب زبان مناسب: برخی از زبان های برنامه نویسی ممکن است در انجام مجموعه ای از مشکلات ساده تر و بهتر باشند. به عنوان مثال ، اگر جاوا و پایتون دارید ، پایتون انتخاب بهتری است؛ اگر معیار توسعه شما سرعت توسعه است و Vue ، Angular و React را می شناسید ، مطمئناً Vue بهترین انتخاب برای یک فرایند توسعه سریع است. بنابراین بر اساس علایق و سلایق شخصی خود تصمیم گیری نکنید و با منطق در این رابطه ادامه دهید.

 

چند نکته برای شروع کار با Code Code:
اگر یک برنامه نویس منطق صحیحی برای نوشتن برنامه داشته باشد و دارای تفکر الگوریتمی باشد ، نه تنها فرآیند تولید برنامه برای برنامه نویس آسان خواهد بود ، بلکه کد به روشی اساسی و بسیار خواندنی نوشته می شود و کد آن را به راحتی درک و ویرایش می کنید. مرطوب خواهد بود؛ عواملی که در زیر ارائه خواهیم کرد به شما کمک می کند تا تفکر الگوریتمی و منطق برنامه نویسی داشته باشید.

 

الگوریتم برنامه نویسی:
الگوریتم انتخاب شده توسط برنامه نویس در فرآیند اجرای بسیار کارآمد است. برنامه نویس بسته به نیاز برنامه باید بهینه ترین و بهترین الگوریتم را انتخاب کند و از آن در اجرای پروژه استفاده کند. بنابراین ، برنامه نویس باید تفکر الگوریتمی داشته باشد تا بتواند الگوریتم مناسبی برای پروژه بنویسد. البته تقویت تفکر الگوریتمی با تسلط بر ریاضیات (نه حرفه ای) و حل بسیاری از تمرین ها در ریاضیات و مشکلات الگوریتمی (بدون حل بسیاری از تمرین های الگوریتمی ، نمی توانید الگوریتم خود را تقویت کنید)

 

ساختار داده ها:
ساختار داده ها یکی از مهمترین مباحث برنامه نویسی است. ترکیب الگوریتم ها و علم برای ساخت داده ، ارزش زیادی به پروژه های شما می دهد. شما می توانید با آگاهی از ساختار داده به سرعت اجرای داده های هر قسمت از پروژه خود دسترسی داشته باشید و می توانید کد سریع تری را انتخاب کنید و بدین ترتیب پروژه شما بهینه کدگذاری می شود.

 

نتیجه:
برنامه نویسی منظم از جمله علمی است که هر برنامه نویس باید حرفه ای شود. اگر نمی دانید چگونه به طور مرتب کد بزنید و کد خود را به خوبی و بهینه ننویسید ، خواندن این کد برای شما و همکار دشوار خواهد بود. اگر پروژه مشکلی داشته باشد ، هیچ برنامه نویسی نمی خواهد خطای پروژه شما را اصلاح کند. ،.؛ علاوه بر این ، برنامه نویسی منظم ارزش قابل توجهی به برنامه نویس می دهد. بنابراین همیشه سعی کنید با استفاده از روشهای ذکر شده ، کد خود را بهینه بنویسید؛

 

منبع : یوزرکد